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Enregistrement W2942888026 · doi:10.1158/1538-7445.sabcs18-p4-13-13

Abstract P4-13-13: Meta-analyses of visceral versus non-visceral metastases treated by AI & SERD agents as 2nd line endocrine therapy (ET) for HR+ breast cancer (BC)

2019· article· en· W2942888026 sur OpenAlexaff
J.F.R. Robertson, Angela Leo, Stephen Johnston, S. Chia, Judith M. Bliss, Ian Bradbury, Christine Campbell

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Breast Cancer Therapies
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFulvestrantMetastatic breast cancerHazard ratioMedicineInternal medicineOncologyCancerBreast cancerConfidence intervalEstrogen receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There is a prevailing belief that ET for HR+ advanced BC is not as effective in patients with visceral metastases (VM) compared to non-visceral metastases (nVM), particularly with later lines of ET. Recently fulvestrant 500mg (Ful 500), has been reported to have greater efficacy in nVM compared to i) VM treated by Ful 500 but also compared to ii) nVM treated by Ful 250 (2nd line) and iii) nVM treated by aromatase inhibitor (AI), anastrozole (1st Line) – implying both site and agent related efficacy. Absence of significant overall survival (OS) difference in PALOMA 3 (2nd line) has increased the debate regarding when to add CDK 4/6is to ET, especially given the OS advantage for Ful 500 monotherapy in the 1st & 2nd line settings. Patients & Methods: Anonymised, individual patient level data was obtained from randomised controlled trials (RCTs) involving AI & SERD used as mono-theraphy in 2nd or 3rd Line setting in known HR+ BC. All the trials were Phase 3 double-blind, placebo RCTs. All were rigorously assessed for clinical benefit (CB), progression free survival (PFS), duration of CB (DoCB) and OS. Details of the studies, types of ET and patient numbers are shown in the Table. Results: Outcome data is presented for each study and then summarised under AI, SERD (Ful 250 or 500) and 'all Ets combined'. Odds ratios (Ors) & hazard ratios (HRs) for VM versus nVM by endocrine agents are shown in the Table. AgentStudyTotal Pats.HR+ Pats.CBRPFSOSDoCBAI(n)(n)OR (95%Cis)HR (95%Cis)HR (95%Cis)HR (95%Cis)Exe00202301831.181.441.271.50Exe00211931681.151.951.832.12AnaEFECT3403360.941.521.201.10AnaSOFEA2492491.291.181.051.41subtotal7636871.11 (0.84-1.48)1.47*** (1.22-1.79)1.21* (1.01-1.45)1.43** (1.10-1.86)SERDFul 25000202191601.791.701.401.23Ful 25000212041771.281.811.322.06Ful 250EFECT3513450.791.401.311.03Ful 250SOFEA2312310.701.171.242.22Ful 250CONFIRM1521521.131.071.510.84Subtotal9268341.05 (0.75-1.45)1.39*** (1.16-1.67)1.34*** (1.14-1.57)1.36 (0.93-1.98)SERDFul 500CONFIRM1441442.24 (1.12-4.48)1.30 (0.90-1.87)1.33 (1.14-1.57)0.97 (0.55-1.66)All ETsTotal183316651.13 (0.92-1.39)1.42*** (1.26-1.59)1.28*** (1.14-1.44)1.35** (1.09-1.66) [Pats=Patients; (n)=number; CBR-Clinical Benefit Rate; p-values p<0.05*, p<0.01**, p<0.001***] Median PFS (months) for nVM for AI, SERD250, SERD500 & ‘all Ets combined’ were 5.4, 5.5, 11.0 & 5.5 respectively: for VM they were 2.9, 3.5, 5.5 & 3.2 respectively. Median OS (months) for nVM for AI, SERD250, SERD500 & ‘all Ets combined’ was 24.2, 26.0, 35.4 & 25.4 respectively: for VM the figures were 22.8, 20.8, 26.4 & 22.0 respectively.Conclusions:1) In the 2nd line HR+ setting AI & Ful 250 both significantly increased PFS & OS in nVM versus VM. Longer PFS appears due to longer duration of control (DoCB) than increasing the number of patients responding (CBR). 2) Median OS for nVM ranged from 24 – 35 months versus 20.8-26.4 months for VM: for the majority of patients the 2nd line ET setting is not ‘immediately life threating’ and ET is therefore an option to consider. 3) These data on site of disease (nVM vs VM) contribute to the selection of which patients should receive endocrine mono- and which endocrine combination therapy (ie plus mTORi or CDK4/6i) in the second line setting. Citation Format: Robertson JFR, Di Leo A, Johnston S, Chia S, Bliss J, Bradbury I, Campbell C. Meta-analyses of visceral versus non-visceral metastases treated by AI & SERD agents as 2nd line endocrine therapy (ET) for HR+ breast cancer (BC) [abstract]. In: Proceedings of the 2018 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2018 Dec 4-8; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(4 Suppl):Abstract nr P4-13-13.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,053
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,297
Tête enseignante GPT0,543
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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