Arsenic in Soils: Natural Concentration and Adsorption by Oxisols Developed From Different Lithologies
Notice bibliographique
Résumé
Arsenic (As) is a toxic and a carcinogenic element naturally occurring in the environment. Therefore, studies on As natural concentration in soils and its adsorption process are important tools for the evaluation of potential risks of soil contamination in order to adoption of control actions or monitoring of potential As-contamination sources. The objective of this study was to evaluate the natural levels of As and determine the maximum adsorption capacity of As (MACAs) of six Oxisols (Latossolos) of Minas Gerais State, Brazil, developed from different lithologies. The soil sample’s total As content was determined using the USEPA 3051A method. The adsorption experiments were performed using different As concentrations, and the MACAs was measured by the Langmuir isotherm. On average, the natural As content in Oxisols was 13.13 mg kg-1, which is above the reference value of soil quality (RVQ) for As, in Brazil (8 mg kg-1). The levels of As in Oxisols originated from metamorphic/igneous rocks were significantly higher than those of Oxisols from sedimentary rocks. Globally, the evaluated soils showed a mean MACAs equal to 2,548 mg kg-1. Soil horizon Bw showed a higher MACAs than that of A horizon. In general, the levels of clay, iron oxides, iron forms (especially poorly-crystallized) and organic carbon had a positive influence on MACAs. Although the RVQ for As is well below the MACAs in all soils, the soil adsorbed As naturally present, rendering it unavailable in the soil aqueous phase. Therefore, there was no risk of contamination for human health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».