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Enregistrement W2942891315 · doi:10.1093/ibd/izz081

US Practice Patterns and Impact of Monitoring for Mucosal Inflammation After Biologic Initiation in Inflammatory Bowel Disease

2019· article· en· W2942891315 sur OpenAlexaff
Berkeley N. Limketkai, Siddharth Singh, Vipul Jairath, William J. Sandborn, Parambir S. Dulai

Notice bibliographique

RevueInflammatory Bowel Diseases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineUlcerative colitisCalprotectinInternal medicineInflammatory bowel diseaseHazard ratioFaecal calprotectinGastroenterologyDiseaseCrohn's diseaseBiomarkerConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We assessed practice patterns for monitoring mucosal inflammation after biologic initiation and the association between monitoring approaches and development of disease-related complications for Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC). METHODS: This study used a Truven Health MarketScan (2007-2016) query for CD and UC patients initiating biologic therapy. Cumulative 24-month disease-related complications (corticosteroids, change of biologic, hospitalization, surgery) in patients undergoing proactive disease monitoring with lower endoscopy, fecal calprotectin, or cross-sectional radiographic enterography (computed tomography enterography or magnetic resonance enterography) within 6 months of biologic initiation vs no early monitoring after biologic initiation were compared. Cox proportional hazard ratios (HRs with 95% confidence intervals [CIs]) adjusted for propensity score were used. RESULTS: Within the first 24 months after biologic initiation, monitoring (proactive or reactive) was performed in 56.4% of CD patients and 67.8% of UC patients, with considerable geographic variability. Early (within 6 months) proactive monitoring was endoscopy-based (87.9%), performed in 11% of CD (n = 2195/19,899) and 12.8% of UC (n = 925/7247) patients. Compared with no early monitoring, early proactive monitoring was associated with a reduction in disease-related complications for CD (adjusted HR [aHR], 0.90; 95% CI, 0.84-0.96) and UC (aHR, 0.87; 95% CI, 0.78-0.97) and predominately driven by a reduction in corticosteroid use (CD: aHR, 0.83; 95% CI, 0.77-0.90; UC: aHR, 0.77; 95% CI, 0.69-0.87). Results were consistent across multiple sensitivity analyses. CONCLUSIONS: Early proactive monitoring of mucosal inflammation in CD and UC within 6 months of biologic initiation was associated with reduction in disease-related complications over 24 months, primarily related to reduced steroid utilization. Wide variation exists in practice patterns for monitoring of mucosal inflammation after biologic initiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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