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Enregistrement W2942891887

Design of a neutron calibration source for the SNO+ experiment

2018· dissertation· en· W2942891887 sur OpenAlexaboutno aff
I. Semenec

Notice bibliographique

RevueLu Zone Ul (Laurentian University) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalibrationNeutron sourceNuclear engineeringNeutronNuclear physicsEnvironmental sciencePhysicsEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SNO+ is a multipurpose detector situated at the SNOLAB facility located at Creighton mine
\n2 km deep. The SNO+ experiment will have three phases: water, pure scintillator and Te-loaded
\nscintillator. With the detector filled with scintillator, solar neutrinos, geo and reactor anti-neutrinos,
\nand supernova neutrinos can be studied. To analyze the data collected by the detector, it is
\nimportant to have detailed knowledge of the detector response. This is why calibration is a crucial
\npart of the experiment. The detector response to neutrons will allow us to study the anti-neutrino
\nflux coming from reactors in Canada. Anti-neutrinos can be detected via the inverse beta decay
\nreaction which can be tagged using the neutrons it produces.
\nThis thesis will discuss the radioactive calibration source Americium Beryllium (AmBe) which
\nproduces neutrons and gammas. The existing AmBe source - inherited from the SNO experiment
\n- that will be used in water phase has to be modified for the scintillator and loaded scintillator
\nphases. Simulations were carried out to determine the optimal additional shielding required for
\nthe scintillator phase. The optimal shielding was determined to be 2 mm of lead surrounded by
\n1 mm of stainless steel for the encapsulation. The new design for the AmBe source was finalised.
\nThe estimated neutron capture event detection efficiency is 74.22%. The analysis of the source
\ndeployment at various positions within the detector and the shadowing effects are discussed as
\nwell.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil0,930

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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