An Intervention for Changing Sedentary Behavior Among African Americans With Multiple Sclerosis: Protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sedentary behavior is a major concern among patients with multiple sclerosis (MS), as it may accelerate disease progression and exacerbate physical disability. This is especially concerning among African Americans, a segment of the MS population who present with greater neurological disability and higher odds of physical comorbidities than their Caucasian counterparts. OBJECTIVE: To date, researchers have not proposed interventions that focus on changing sedentary behavior in African Americans with MS. METHODS: This paper describes a pilot study that examines the feasibility and efficacy of using text messaging along with theory-driven newsletters and behavioral coaching for changing sedentary behavior in African Americans with MS. We herein present the methods, procedures, and outcomes for our ongoing study. RESULTS: Enrollment began in February 2018 and is expected to conclude in April 2019. Study results will be reported in the fall of 2019. CONCLUSIONS: After completion of this pilot intervention, we will summarize our study results in manuscripts for publication in peer-reviewed journals that will provide critical information on the feasibility and efficacy of our strategy. These results will inform future studies and, potentially, larger interventions for remotely reducing sedentary behavior in African Americans with MS. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03671499; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03671499 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/77MZnxyNy). INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/12973.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,104 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».