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Enregistrement W2942902240

The Role of Expectations of Science as Promissory Discourses in Shaping Research Policy: A Case Study of the Creation of Genome Canada

2019· dissertation· en· W2942902240 sur OpenAlexaboutno aff
Margaret A. Lemay

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainability and Climate Change Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScience policyPolitical sciencePublic administrationPublic relations
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis examines promise of science discourse and its impacts in shaping research policy. Through a single case study of the origins of Genome Canada, the research was guided by the question: How did expectations of genomics, as promise of genomics discourse, shape the creation of Genome Canada? Background is presented on the long-standing, but largely unacknowledged, relationship between the promise of science and research policy. Theoretical grounding for the study is provided by concepts from the discursive policy analysis and sociology of expectations of science and technology literatures. Promise of genomics discourse, expectations of genomics of story-lines and a conceptualization of knowledge-based discursive power provide the theoretical and analytical basis for an in-depth examination of the ideational effects and material impacts on research policy decisions over three years (1997 – 2000) that sought to position Canada as a leader, internationally, in genomics research. As discourse, the promise of genomics fulfilled an essential role in shaping policy decisions. The promise of genomics discourse and expectations of genomics story-lines functioned in a complex interplay of discursive practices and dynamics among diverse policy actors within a promise of genomics discourse-coalition to produce a range of ideational and material impacts. The promise of genomics discourse produced powerful promise of genomics subject-positions from which policy actors perceived their interests, identities and preferences and gained agency, which led to various material impacts, including the transformation of Canada’s research policy framework. The thesis derives valuable insights about how the diverse policy actors involved in the research policy process perceive and are influenced by the promise of science. With the increasing importance of research policy to a range of broader policy priorities underpinned by expectations that science will resolve societal challenges and contribute to socio-economic benefits, this thesis sheds light on how complex research policy decisions are made; it further contributes to understanding the processes that lead to those decisions that increasingly must reconcile the relationship between science and society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0570,044
Communication savante0,0190,007
Science ouverte0,0040,014
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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