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Enregistrement W2942911397 · doi:10.1002/bdr2.1509

Oxidative stress and DNA damage in the mechanism of fetal alcohol spectrum disorders

2019· review· en· W2942911397 sur OpenAlexafffund
Shama Bhatia, Danielle M. Drake, Lutfiya Miller, Peter G. Wells

Notice bibliographique

RevueBirth Defects Research · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOxidative stressDNA damageDNA repairReactive oxygen speciesBiologyEpigeneticsFetusSignal transductionCell biologyGeneticsDNABiochemistryGenePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review covers molecular mechanisms involving oxidative stress and DNA damage that may contribute to morphological and functional developmental disorders in animal models resulting from exposure to alcohol (ethanol, EtOH) in utero or in embryo culture. Components covered include: (a) a brief overview of EtOH metabolism and embryopathic mechanisms other than oxidative stress; (b) mechanisms within the embryo and fetal brain by which EtOH increases the formation of reactive oxygen species (ROS); (c) critical embryonic/fetal antioxidative enzymes and substrates that detoxify ROS; (d) mechanisms by which ROS can alter development, including ROS-mediated signal transduction and oxidative DNA damage, the latter of which leads to pathogenic genetic (mutations) and epigenetic changes; (e) pathways of DNA repair that mitigate the pathogenic effects of DNA damage; (f) related indirect mechanisms by which EtOH enhances risk, for example by enhancing the degradation of some DNA repair proteins; and, (g) embryonic/fetal pathways like NRF2 that regulate the levels of many of the above components. Particular attention is paid to studies in which chemical and/or genetic manipulation of the above mechanisms has been shown to alter the ability of EtOH to adversely affect development. Alterations in the above components are also discussed in terms of: (a) individual embryonic and fetal determinants of risk and (b) potential risk biomarkers and mitigating strategies. FASD risk is likely increased in progeny which/who are biochemically predisposed via genetic and/or environmental mechanisms, including enhanced pathways for ROS formation and/or deficient pathways for ROS detoxification or DNA repair.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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