Youth Require Tailored Treatment for Opioid Use and Mental Health Problems: A Comparison with Adults
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objectives: Opioid use has reached crisis proportions in Canada. Youth comprise a particularly vulnerable group, yet little is known about their presenting issues and service needs. This study examined substance use, mental health, and behavioural health problems among youth seeking treatment for problematic opioid use and compared youth and adult samples to understand youth's unique treatment needs. Methods: Participants (n = 120) included 44 youth (17–25 years) and 76 adults (26–57 years) seeking treatment for problematic opioid use from a large Canadian mental health facility. Participants completed measures of sociodemographics, substance use, mental, and behavioural health. Results: Compared with adults, youth reported greater substance use severity requiring intensive intervention ( P = 0.002), higher rates of substance use by injection ( P = 0.032), and increased fentanyl use ( P = 0.008). Youth engaged in more polysubstance use ( P = 0.029) and harmful/hazardous alcohol use ( P = 0.003). More youth than adults struggled with symptoms of depression ( P = 0.005), externalizing disorders ( P = 0.005), and crime/violence problems ( P = 0.005). Both youth and adults presented with impairment in mental-health-related quality of life (youth: M = 30.1, SD = 10.4; adults: M = 34.2, SD = 14.0). Conclusions: Youth seeking treatment for opioid use present with more severe and complex substance use and mental health problems than adults. These findings suggest that to improve treatment outcomes, youth need easily accessible, developmentally appropriate treatment programs tailored to their unique needs, with a focus on integrated concurrent disorders treatment and harm reduction. Objectifs: La consommation d’opioïdes a atteint des proportions critiques au Canada. Les jeunes constituent un groupe particulièrement vulnérable, mais on sait peu sur leurs problèmes et leurs besoins en matière de services. Cette étude a examiné la consommation de substances psychoactives, la santé mentale et les problèmes de comportement chez les jeunes à la recherche d’un traitement pour la consommation problématique d’opioïdes. Elle a aussi comparé des échantillons de jeunes et d’adultes afin de comprendre les besoins spécifiques des jeunes en matière de traitement. Méthodes: Les participants (N = 120) comprenaient 44 jeunes (17-25 ans) et 76 adultes (26-57 ans) cherchant un traitement pour une utilisation problématique d’opioïdes dans un important établissement canadien de soins en santé mentale. Les participants ont complété des mesures de socio-démographie, de toxicomanie et de santé mentale et comportementale. Résultats: Comparativement aux adultes, les jeunes ont déclaré une plus grande consommation de substances nécessitant une intervention intensive (p = 0,002), des taux plus élevés de consommation de substances par injection (p = 0,032) et une augmentation de l’utilisation de fentanyl (p = 0,008). Plus de jeunes étaient engagés dans une consommation accrue de substances toxiques (p = 0,029) et une consommation d’alcool nocive / dangereuse (p = 0,003). Un nombre plus important de jeunes que d’adultes étaient aux prises avec des symptômes de dépression (p = 0,005), de troubles d’extériorisation (p = 0,005) et de problèmes de criminalité / violence (p = 0,005). Les jeunes et les adultes ont présenté des troubles de la qualité de vie liés à la santé mentale (jeunes: M = 30,1%, SD = 10,4; adultes: M = 34,2%, SD = 14,0). Conclusions: Les jeunes à la recherche d’un traitement pour consommation d’opioïdes présentent des problèmes de toxicomanie et de santé mentale plus graves et plus complexes que les adultes. Ces résultats suggèrent que, pour améliorer les résultats du traitement, les jeunes ont besoin de programmes de traitement faciles d’accès, adaptés à leur développement ainsi qu’à leurs besoins spécifiques, axés sur un traitement intégré des troubles concomitants et la réduction des effets nuisibles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».