Impact of Microcredit on Rural Poverty Alleviation in the Context of Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Microcredit and poverty alleviation have become the two sides of a coin as the role of microcredit on poverty alleviation is well accepted in the arena of economic development. This study is an attempt to analyse the impact of microcredit on poverty alleviation in the rural areas namely Hathazari, Mirsharai and Sitakunda upazilla (sub-units of district ) of Chittagong district, Bangladesh. A cross sectional survey was conducted on the rural part of these three upazillas. Data have been collected through a well-structured questionnaire from 100 microcredit-recipients/borrowers of Bangladesh Rural Advancement Committee (BRAC) and Association for Social Advancement (ASA) - two giant microcredit providers in Bangladesh and from 50 non-borrowers of the study areas. Respondents were selected randomly. Tabular method was used to describe the data. Hypothetically, the outcomes were found significant resulted from chi-square test (X ² -test) and ANOVA (Analysis of Variance) without an exception for clothing expenditure. The study revealed that microcredit disbursed through BRAC and ASA, plays a dynamic role to reduce poverty in the study areas by income generating activities of the poor women borrowers and by improving their living standard. It is found from the study that microcredit has positive impact on income, expenditure, condition of dwelling house, education, health and decision making ability of the poor women borrowers who spent at least five years in BRAC and ASA comparing to the non-borrowers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».