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Enregistrement W2942918928 · doi:10.1017/s0022029919000220

Milk β-hydroxybutyrate concentration measured by Fourier-transform infrared and flow-injection analyses from samples taken at different times relative to milking

2019· article· en· W2942918928 sur OpenAlexaff
M. Duplessis, D.E. Santschi, S. Plante, Camille Bergeron, Daniel Lefebvre, J. Durocher, R.I. Cue

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensSte. Anne's HospitalUniversité LavalMcGill UniversityValacta (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMilkingChromatographyFourier transformChemistryAnalytical Chemistry (journal)InfraredFlow (mathematics)Fourier transform infrared spectroscopyEnvironmental scienceAnimal scienceMathematicsBiologyOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Analysis of milk BHB concentration by Fourier-transform infrared (FTIR) spectrometry more frequently than regular milk testing could help dairy producers in decision making, particularly if it would be possible to use small hand-stripped samples (hereinafter simply called samples) taken between dairy herd improvement (DHI) test-samples analysed using DHI algorithms. The aim of this Research Communication was to evaluate milk BHB concentration and the prevalence of elevated milk BHB concentration analysed by FTIR spectrometry compared with flow-injection analysis (SKALAR) from samples taken at different times relative to the milking. A total of 293 early-lactation cows in 44 commercial dairy herds were involved in the study. Herds were visited once during the morning milking when a routine DHI test-sample was obtained using in-line milk samplers. Additional milk samples were taken by hand stripping as follows: (1) Just before connecting the milking machine; (2) immediately after removing the milking machine; (3) 3 h after milking and (4) 6 h after milking. Milk samples were analysed for BHB concentration by FTIR and SKALAR, the latter being the reference method. Milk BHB concentration from samples taken before milking was different between FTIR and SKALAR whereas no difference was noted for other sampling times, although milk BHB concentration rose as time after milking increased. Except for DHI test-samples for which prevalence was not different between analysis methods, prevalence of elevated milk BHB concentration (≥0.15 mmol/l) was greater for FTIR analysis. However, no difference in prevalence was observed between SKALAR and FTIR when using a threshold of ≥0.20 mmol/l. In summary, hand-stripped milk samples taken any time after removing the milking machine until 6 h after the milking can be recommended for FTIR analysis of elevated milk BHB concentration prevalence provided a threshold of 0.20 mmol/l is used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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