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Enregistrement W2942927452 · doi:10.1049/pbpo115e_ch10

Bipolar-type DC microgrids for high-quality power distribution

2018· book-chapter· en· W2942927452 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInstitution of Engineering and Technology eBooks · 2018
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlexibility (engineering)Reliability (semiconductor)Renewable energyEngineeringElectrical engineeringPower transmissionPower (physics)Transmission (telecommunications)Computer scienceElectronic engineeringReliability engineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the last decades, AC systems dominated the power transmission and distribution applications almost exclusively. However, a recent convergence of needs originated in different sectors (renewable energy conversion, information technology and transportation) have accelerated the development of DC systems. Nowadays, DC systems are present at both transmission and distribution levels, offering high-performance solutions with enhanced efficiency and reliability, besides reducing the number of power conversion stages involved and uninterrupted power delivery. For LVDC active networks, two kinds of architectures are possible: unipolar and bipolar. Despite being a more sophisticated and technically complex solution, bipolar structure provide several advantages over conventional unipolar ones. Higher availability, efficiency and flexibility are just a few advantages featured by bipolar systems. This chapter presented a brief overview covering the different aspects of bipolar LVDC networks. Distribution converter topologies, balancing stages and also their control schemes are discussed in order to highlight the efforts being made in this growing architecture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle