Monoamine oxidase is a source of oxidative stress in obese patients with chronic inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is an important preventable risk factor for morbidity and mortality from cardiometabolic disease. Oxidative stress (including in visceral adipose tissue) and chronic low-grade inflammation are the major underlying pathomechanisms. Monoamine oxidase (MAO) has recently emerged as an important source of cardiovascular oxidative stress. The present study was conducted to evaluate the role of MAO as contributor to reactive oxygen species (ROS) production in white adipose tissue and vessels harvested from patients undergoing elective abdominal surgery. To this aim, visceral adipose tissue and mesenteric artery branches were isolated from obese patients with chronic inflammation and used for organ bath, ROS production, quantitative real-time PCR, and immunohistology studies. The human visceral adipose tissue and mesenteric artery branches contain mainly the MAO-A isoform, as shown by the quantitative real-time PCR and immunohistology experiments. A significant upregulation of MAO-A, the impairment in vascular reactivity, and increase in ROS production were found in obese vs. non-obese patients. Incubation of the adipose tissue samples and vascular rings with the MAO-A inhibitor (clorgyline, 30 min) improved vascular reactivity and decreased ROS generation. In conclusion, MAO-A is the predominant isoform in human abdominal adipose and vascular tissues, is overexpressed in the setting of inflammation, and contributes to the endothelial dysfunction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».