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Enregistrement W2942934502 · doi:10.3390/genes10050333

Functional Proteomics of Nuclear Proteins in Tetrahymena thermophila: A Review

2019· review· en· W2942934502 sur OpenAlexafffund
Alejandro Saettone, Syed Nabeel‐Shah, Jyoti Garg, Jean‐Philippe Lambert, Ronald E. Pearlman, Jeffrey Fillingham

Notice bibliographique

RevueGenes · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtist diversity and phylogeny
Établissements canadiensUniversité LavalCanada Research ChairsCentre hospitalier universitaire de QuébecYork UniversityUniversity of TorontoToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTetrahymenaBiologyProteomeNuclear poreChromatinModel organismProteomicsComputational biologyGenomeProtozoaCiliateGeneticsCell biologyCytoplasmGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Identification and characterization of protein complexes and interactomes has been essential to the understanding of fundamental nuclear processes including transcription, replication, recombination, and maintenance of genome stability. Despite significant progress in elucidation of nuclear proteomes and interactomes of organisms such as yeast and mammalian systems, progress in other models has lagged. Protists, including the alveolate ciliate protozoa with Tetrahymena thermophila as one of the most studied members of this group, have a unique nuclear biology, and nuclear dimorphism, with structurally and functionally distinct nuclei in a common cytoplasm. These features have been important in providing important insights about numerous fundamental nuclear processes. Here, we review the proteomic approaches that were historically used as well as those currently employed to take advantage of the unique biology of the ciliates, focusing on Tetrahymena, to address important questions and better understand nuclear processes including chromatin biology of eukaryotes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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