MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2942937445 · doi:10.3899/jrheum.181049

Quantitative Magnetic Resonance Imaging Has Potential for Assessment of Spondyloarthritis: Arguments for its Study and Use

2019· letter· en· W2942937445 sur OpenAlexvenueno aff
Margaret Hall‐Craggs, Timothy Bray, Coziana Ciurtin, Alan Bainbridge

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2019
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone and Joint Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVersus ArthritisRosetrees TrustNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMagnetic resonance imagingDiffusion MRIMedicineComputer scienceMedical physicsRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We read with interest the recent paper on diffusion-weighted imaging (DWI) as a means of supporting the diagnosis of ankylosing spondylitis1, and the corresponding editorial questioning the role of DWI2. The paper1 adds to the growing body of evidence supporting the use of DWI to characterize and quantify inflammation in patients with spondyloarthritis (SpA)3,4. The corresponding editorial argues that DWI is of limited clinical use, and the authors’ main criticisms are summarized as follows: 1. Any sequence can be measured numerically, and this is a facility not confined to DWI. 2. The number of steps required for normalizing measurements and choosing regions of interest (ROI) depends on review of the initial qualitative images and is subjective. 3. The variable diffusion of background marrow poses further challenges for DWI. However, if we look in greater detail at the existing literature on quantitative imaging, it is apparent that many of these issues can be addressed, and indeed there are multiple advantages that quantitative techniques … Address correspondence to Prof. M.A. Hall-Craggs, 2nd Floor, Charles Bell House, 43-45 Foley St., London W1W 7TS, UK. E-mail: margaret.hall-craggs{at}nhs.net

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,348
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of RheumatologyMême sujetBone and Joint DiseasesTravaux en français237 207