Skeletal Muscle Glycogen Chain Length Correlates with Insolubility in Mouse Models of Polyglucosan-Associated Neurodegenerative Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Lafora disease (LD) and adult polyglucosan body disease (APBD) are glycogen storage diseases characterized by a pathogenic buildup of insoluble glycogen. Mechanisms causing glycogen insolubility are poorly understood. Here, in two mouse models of LD ( Epm2a −/− and Epm2b −/− ) and one of APBD ( Gbe1 ys/ys ), the separation of soluble and insoluble muscle glycogen is described, enabling separate analysis of each fraction. Total glycogen is increased in LD and APBD mice, which, together with abnormal chain length and molecule size distributions, is largely if not fully attributed to insoluble glycogen. Soluble glycogen consists of molecules with distinct chain length distributions and differential corresponding solubility, providing a mechanistic link between soluble and insoluble glycogen in vivo . Phosphorylation states differ across glycogen fractions and mouse models, demonstrating that hyperphosphorylation is not a basic feature of insoluble glycogen. Lastly, model-specific variances in protein and activity levels of key glycogen synthesis enzymes suggest uninvestigated regulatory mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».