Nutrient Cycling by Cover Species and Yield of Soybean Grains in a Clayey Oxisol Under No-Tillage System
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this work was to evaluate the impact of changes in soil management and crop rotation on a clayey Oxisol under no-tillage system in nutrient cycling and soybean yield. The experiment was conducted in the 2014/2015 harvest, at the Agronomic Institute of Parana (IAPAR), at the Experimental Station of Santa Tereza do Oeste, in a clayey Oxisol, in a completely randomized design with four replicates. The management systems evaluated were: no-tillage system (control), no-tillage system with scarification (NTSS) and no-tillage system with gypsum application (NTSG), and six treatments involving crop rotation with species reclaimers of structure: pearl millet, dwarf pigeon pea, sunn hemp, pigeon pea, rattlebox and velvet bean. The attributes/chemical characteristics of the soil were evaluated: phosphorus (P), calcium (Ca2+), magnesium (Mg2+), potassium (K+), organic carbon (C), soil acidity (pH), aluminum (Al3+), potential acidity (H++Al3+), base sum (BS), cation exchange capacity (CEC), base saturation (V), aluminum saturation (Al*) in the layers 0-0.05, 0.05-0.10, 0.10-0.20 and 0.20-0.40 m, after the application of treatments and cultivation of soil cover species. Statistical analysis was performed by analysis of variance (ANOVA) and the means of the treatments compared by the Tukey test at 5 % of significance. The pigeon pea provided higher phosphorus cycling (63.67 mg dm-3), velvet bean, larger magnesium cycling (4.25 cmolc dm-3) and higher values of organic carbon (27.67 g dm-3) in the layer of 0.05-0.10 m. The yield of grains, number of plants per meter and mass of 100 soybean grains did not present significant differences among the evaluated treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».