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Enregistrement W2942956419 · doi:10.2147/amep.s191705

<p>SaudiMEDs and CanMEDs frameworks: similarities and differences</p>

2019· article· en· W2942956419 sur OpenAlexaboutno aff
Asem Shadid, Amro K. Bin Abdulrahman, Abdulmajeed Bin Dahmash, Abdulrahman Yousef Aldayel, Muteb Mousa Alharbi, Abdullah Alghamdi, Abdulaziz Al Asmri, Hamad Qabha, Mansour Al Madi, Mohammad Al Masri, Saleh Al Ayony, Yasir Al Otaibi, Yazeed Al Mutari, Yousef Bukhari, Khalid A. Bin Abdulrahman

Notice bibliographique

RevueAdvances in Medical Education and Practice · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumMedical educationSimilarity (geometry)Quality (philosophy)Core competencyMedicinePsychologyComputer sciencePedagogyManagementArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The SaudiMEDs framework was founded and adopted by the Saudi Deans’ Committee in 2011 to ensure that Saudi medical graduates learned core competencies. Meanwhile, CanMEDs was established by the Canadian Royal College of Physicians and Surgeons in 1996 and aimed to establish the abilities and skills of all aspects of medical practice, as well as to ensure the acquisition of basic knowledge related to medical education. The main purpose of this study was to explore the similarities and differences between both frameworks. Methods: In March and April 2017, 15 researchers conducted an extensive review of both the SaudiMEDs and CanMEDs frameworks using a semi-quantitative evaluation with color codes to determine the following: the exact similarities in both frameworks, the close similarities, and the unique differences. Results: According to the coloring system, most of the frameworks were similar. For example, Leadership, Communication and Professionalism were almost identical in both frameworks. There was some degree of similarity between both frameworks in “Collaborator”. Furthermore, the SaudiMEDs framework had a unique input which involved the most essential skills that undergraduate medical students must acquire. Conclusion: SaudiMEDs has great potential to improve the quality of Saudi medical graduates in a manner that fits our current and future needs. CanMEDs focuses mainly on outcomes and processes, while SaudiMEDs focuses more on outcomes. SaudiMEDs was not created to provide a copy-and-paste curriculum. The ultimate goal was to create an outcome-based curriculum that ensures the quality of Saudi medical school graduates. Keywords: SaudiMEDs, CanMEDs, framework, competency-based education, Saudi Arabia

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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