Adverse Childhood Experiences and Amygdalar Reduction: High-Resolution Segmentation Reveals Associations With Subnuclei and Psychiatric Outcomes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was 2-fold: (1) to utilize improved amygdala segmentation and exploratory factor analysis to characterize the latent volumetric structure among amygdala nuclei and (2) to assess the effect of adverse childhood experiences (ACEs) on amygdalar morphometry and current psychiatric symptoms. To investigate these aims, structural (T1) MRI and self-report data were obtained from 119 emerging adults. Regression analysis showed that higher ACE scores were related to reduced volume of the right, but not the left, amygdalar segments. Further, exploratory factor analysis yielded a two-factor structure, basolateral and central-medial nuclei of the right amygdala. Stractual equation modeling analyses revealed that higher ACE scores were significantly related to a reduced volume of the right basolateral and central-medial segments. Furthermore, reduction in the right basolateral amygdala was associated with increased anxiety, depressive symptoms, and alcohol use. This association supports an indirect effect between early adversity and psychiatric problems via reduced right basolateral amygdalar volume. The high-resolution segmentation results reveal a latent structure among amygdalar nuclei, which is consistent with prior work conducted in nonhuman mammals. These findings extend previous reports linking early adversity, right amygdala volume, and psychopathology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle