Can conservation targets for imperilled freshwater fishes and mussels be achieved by captive breeding and release programs? A systematic map protocol to determine available evidence
Notice bibliographique
Résumé
Captive breeding programs are one of the many tools used by conservation practitioners as a means of conserving, supporting, and supplementing populations of imperilled species. Captive breeding programs exist around the globe for freshwater mussels and fishes, but the availability of evidence exploring the effectiveness of these programs has not yet been explored using systematic map criteria. This systematic map aims to identify, collate and describe the evidence that exists on the effectiveness of captive breeding programs, for the purpose of achieving conservation targets for imperilled freshwater fishes and mussels in the wild. The outputs of this systematic map will help to inform conservation managers and policy makers who are responsible for protecting imperilled freshwater species by identifying existing information and highlighting key information gaps for captive breeding programs operating in temperate regions. This systematic map will search for, compile, and map existing literature on the effectiveness of captive breeding programs for the conservation of imperilled freshwater fishes and mussels. The systematic map will search using five bibliographic databases, two public search engines, and 19 specialist websites and will include both primary and grey literature. All studies that discuss details related to captive breeding programs for the conservation of imperilled freshwater fishes and/or mussels in temperate regions will be included in the map. The systematic map will produce a narrative report describing the evidence, including knowledge gaps evidence clusters, and a MS-Excel searchable database of articles and extracted metadata.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,094 | 0,142 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,047 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,053 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».