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Enregistrement W2942985708 · doi:10.1684/mst.2018.0831

The nutrition transition and the double burden of malnutrition

2018· article· fr· W2942985708 sur OpenAlexaff
Malek Batal, L Steinhouse, Hélène Delisle

Notice bibliographique

RevueMédecine et Santé Tropicales · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDouble burdenMalnutritionOvernutritionNutrition transitionMicronutrientEnvironmental healthMedicinePsychological interventionGovernment (linguistics)Development economicsBusinessObesityEconomic growthEconomicsOverweight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic noncommunicable diseases are increasingly frequent in low- and medium-income countries, but problems of malnutrition, such as growth restriction in children or micronutrient deficiencies in both children and adults, persist in these same countries. This double burden of malnutrition and the emergence of chronic diseases such as type 2 diabetes strain healthcare systems and constitute a sometimes unbearable load for the countries concerned, for the government, but also for the individuals affected and their families. This double burden is often associated with the nutrition transition or the progression away from the local traditional diet towards a Westernized diet frequently high in fat, salt, and sugar, with low nutritional density. This transition is attributed to worldwide changes in dietary systems expressed by an increased availability of foodstuffs marketed across the planet, such as vegetable oils, sugars, and refined flours, but also the multiplication of points of sale of food that has been processed, even ultraprocessed. The efforts to battle this scourge must take into account the complexity of the phenomenon and the many factors associated with it. A systemic approach that considers the global forces governing the food systems must be promoted. Actions concerning nutrition must therefore emphasize simultaneously the problems of undernutrition and of overnutrition. WHO labels these interventions "double duty actions."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,395
Score d'incertitude au seuil0,824

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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