Discovery of key regulators of dark gland development and hypericin biosynthesis in St. John's Wort (<i>Hypericum perforatum</i>)
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Hypericin is a molecule of high pharmaceutical importance that is synthesized and stored in dark glands (DGs) of St. John's Wort (Hypericum perforatum). Understanding which genes are involved in dark gland development and hypericin biosynthesis is important for the development of new Hypericum extracts that are highly demanded for medical applications. We identified two transcription factors whose expression is strictly synchronized with the differentiation of DGs. We correlated the content of hypericin, pseudohypericin, endocrocin, skyrin glycosides and several flavonoids with gene expression and DG development to obtain a revised model for hypericin biosynthesis. Here, we report for the first time genotypes which are polymorphic for the presence/total absence (G+/G-) of DGs in their placental tissues (PTs). DG development was characterized in PTs using several microscopy techniques. Fourier transform infrared microscopy was established as a novel method to precisely locate polyaromatic compounds, such as hypericin, in plant tissues. In addition, we obtained transcriptome and metabolome profiles of unprecedented resolution in Hypericum. This study addresses for the first time the development of dark glands and identifies genes that constitute strong building blocks for the further elucidation of hypericin synthesis, its manipulation in plants, its engineering in microbial systems and its applications in medical research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle