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Enregistrement W2942994193

Study of the degradation of heat-treated jack pine under different artificial weathering conditions

2013· article· en· W2942994193 sur OpenAlexfundno aff
Duygu Kocaefe, Xianai Huang, Yaşar Kocaefe

Notice bibliographique

RevueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesMinistère du Développement Économique, de l’Innovation et de l’ExportationUniversité du Québec à Chicoutimi
Mots-clésWeatheringDegradation (telecommunications)WettingMaterials scienceComposite materialGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heat-treated wood is a natural product heat-treated at high temperatures in the range of 180 to 240°C. Heat treatment modifies wood both chemically and physically. However, heat-treated wood is susceptible to weathering degradation. It is of considerable importance to investigate the influence of weathering on the degradation processes of heat-treated wood under different conditions. Jack pine (Pinus banksiana) heat-treated at different temperature were exposed to artificial weathering with and without water spray for different periods in order to understand the effect of weathering factors on degradation processes. Before and after weathering, their color and wettability by water were determined. Structural changes and chemical modifications at exposed surfaces were also investigated using florescent microscopy imaging, SEM, FTIR spectroscopy, and XPS. The results revealed that heat-treated wood was degraded more during weathering with water spray than without water spray.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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