Akt-ing Up Just About Everywhere: Compartment-Specific Akt Activation and Function in Receptor Tyrosine Kinase Signaling
Notice bibliographique
Résumé
The serine/threonine kinase Akt is a master regulator of many diverse cellular functions, including survival, growth, metabolism, migration, and differentiation. Receptor tyrosine kinases are critical regulators of Akt, as a result of activation of phosphatidylinositol-3-kinase (PI3K) signaling leading to Akt activation upon receptor stimulation. The signaling axis formed by receptor tyrosine kinases, PI3K and Akt, as well as the vast range of downstream substrates is thus central to control of cell physiology in many different contexts and tissues. This axis must be tightly regulated, as disruption of PI3K-Akt signaling underlies the pathology of many diseases such as cancer and diabetes. This sophisticated regulation of PI3K-Akt signaling is due in part to the spatial and temporal compartmentalization of Akt activation and function, including in specific nanoscale domains of the plasma membrane as well as in specific intracellular membrane compartments. Here, we review the evidence for localized activation of PI3K-Akt signaling by receptor tyrosine kinases in various specific cellular compartments, as well as that of compartment-specific functions of Akt leading to control of several fundamental cellular processes. This spatial and temporal control of Akt activation and function occurs by a large number of parallel molecular mechanisms that are central to regulation of cell physiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».