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Enregistrement W2943003919 · doi:10.3390/ani9050206

Effect of Slat and Gap Width of Slatted Concrete Flooring on Sow Gait Using Kinematics Analysis

2019· article· en· W2943003919 sur OpenAlexaff
Nicolas Devillers, E. Janvier, Farhoud Delijani, S. Méthot, Kristopher Dick, Qiang Zhang, Laurie Connor

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinematicsGaitGait analysisMathematicsPhysical medicine and rehabilitationPhysicsMedicineClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The housing of gestating sows in groups requires sound information about the adapted design of the pen floor. Slatted concrete floors are commonly used for effective drainage of manure but can cause feet injuries and lameness. In the present study, kinematics were used to characterize the gait of 12 gilts and 12 lame sows walking in a corridor on slatted concrete floors with different combinations of slat (85, 105 or 125 mm) and gap (19, 22 or 25 mm) widths. The nine experimental floors were tested with slats in the perpendicular and parallel orientation to the direction of animal walk, according to a duplicated lattice design. Gait parameters were quantified using spatial, temporal and angular kinematics for front and rear limbs. Some parameters were significantly affected by the treatments (p < 0.05), but the effects differed between gilts and lame sows and between slat orientations. Gap width had a significant effect on parameters such as back angle, stride length, foot height, and carpal and tarsal joint angle amplitudes. Slat width significantly affected parameters such as foot height, and carpal and tarsal joint angle amplitudes. Comparisons of the different combinations of slat and gap widths revealed that slats with a width of 105–125 mm and gap width of 19–22 mm had the least effect on the gait characteristics of the gilts and sows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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