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Enregistrement W2943006134 · doi:10.1002/jor.24315

Development of a Biconcave Mobile‐Bearing Lumbar Total Disc Arthroplasty Concept Using Finite Element Analysis and Design Optimization

2019· article· en· W2943006134 sur OpenAlexaff
Chaochao Zhou, Ryan Willing

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Research® · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRange of motionBearing (navigation)Materials scienceBiomedical engineeringLumbarSurgeryComputer scienceOrthodonticsEngineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Total disc arthroplasty (TDA) is a motion-preserving surgical treatment for spinal disorders. However, adverse surgical outcomes, such as abnormal kinematics, facet joint (FJ) overloading, and polyethylene (PE) failures, have limited wide application of lumbar TDAs. The objectives of this computational study were to elucidate how implant design and FJ articulation both influence metal-on-polyethylene (MoP) motion and contact mechanics, as well as to propose and refine a new mobile-bearing TDA concept which enhanced postoperative performance. Simulation results show that abnormal motions (lift-off and/or unsymmetrical motion) are alleviated in fixed-/mobile-bearing TDA-treated segments, as the FJ gap increases. It clearly demonstrates that FJ articulation guides segmental motion and interferes with intended MoP articulation. For an existing biconvex mobile-bearing design, component impingement leads to a peak PE stress of 20.8 MPa (yield stress: 13 MPa), indicating a high risk of PE creep/fracture. Therefore, we proposed a new TDA concept featuring a biconcave PE core with a smooth shape, in order to strengthen the PE rim and mitigate edge-loading. Furthermore, the biconcave-core TDA was optimally designed to promote normal segmental range of motion (ROM), or to minimize polyethylene contact pressure (PCP). In extension (the severest loading scenario), the biconvex-core TDA design caused a ROM 3.6° (+88%) greater than the intact segment and a peak PCP of 116.5 MPa. In contrast, ROM-optimal or PCP-optimal biconcave-core TDA designs decreased the ROM difference to 0.0° or the peak PCP to 24.3 MPa. Therefore, this new TDA design can potentially reduce the incidence of hypermotion and PE damage. © 2019 Orthopaedic Research Society. Published by Wiley Periodicals, Inc. J Orthop Res 37:1805-1816, 2019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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