Facets of Conscientiousness in Relation to Academic Performance Across Programs of Study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Conscientiousness and its six facets (competence, order, dutifulness, achievement striving, self-discipline and deliberation) were examined in relation to cumulative grade point average (GPA) for undergraduate university students. The aim was to determine the degree to which conscientiousness predicted a higher GPA for students in varying programs, and to compare these results to previous findings. The programs examined were psychology, business, science/engineering, and general arts (i.e. B.A. programs other than psychology). Students were screened using Johnson’s (2014) “IPIP-NEO-120” (a 120-item version of the International Personality Item Pool-NEO: which measures constructs similar to those in the NEO Personality Inventory). Multiple regression analyses of the data revealed variations in concurrent validity of the facets of conscientiousness across majors. For psychology students, only Competence predicted GPA. For science and engineering students, Competence, Dutifulness and Achievement Striving predicted GPA. For general arts, only Deliberation predicted GPA. None of the facets were significant predictors for business students. Conscientiousness was thus a significant predictor of GPA across all majors, but the key facets were dependent on the area of study. The only gender difference detected was at low conscientiousness, with females having a significantly higher GPA than males. Additional research is necessary to further explore the predictive validity of the other Big Five personality traits and their facets, for a wider range of academic majors on academic success. Implications involve the role personality traits could play to the decision to enrol in a specific program, and how professors may bettor teach/mentor students in different programs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle