Georeferenced Information System as a Tool in the Quantification of Protection Areas
Notice bibliographique
Résumé
The use of georeferenced systems has been widely used to obtain data on the quality of the environment, aiming to quantify how areas are being occupied, and how natural reserves are being affected as a result of human action. The Sanga Mineira microbasin belongs to the Paraná basin 3 and is considered one of the main water reservoirs in the municipality of Mercedes, with 120 properties in its territory, whose main source of income is agriculture and livestock. For the expansion of monoculture areas, many areas of Legal Reserve and Permanent Preservation are being destroyed by farmers, causing a series of environmental imbalances. Thus, through the above, the research aimed to quantify the areas of Legal Reserve (RL) and Permanent Preservation Area (PPA) in the Sanga Mineira microbasin, using the Georeferenced Information System (GIS), in addition to detecting the main changes that occurred as a result of the change in the Forest Code, to assess whether the new laws have helped to improve the sustainability of the environment. Methodological technical procedures the SPRING program was used to evaluate 97 properties, of which the three main land use classes were verified: Permanent Preservation Area, Legal Reserve Area and Total Consolidated Area. It was concluded that there was a decrease in the Legal Reserve areas and an increase in the areas of APP’s and Total Consolidated Area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».