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Enregistrement W2943017266 · doi:10.1063/1.5051709

Measurement of the non-radiative minority recombination lifetime and the effective radiative recombination coefficient in GaAs

2019· article· en· W2943017266 sur OpenAlexaff
M. Niemeyer, Peter Kleinschmidt, Alexandre W. Walker, Laura E. Mundt, Cornelia Timm, R. Lang, Thomas Hannappel, David Lackner

Notice bibliographique

RevueAIP Advances · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématiquesolar cell performance optimization
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesBundesministerium für Wirtschaft und Energie
Mots-clésRadiative transferSpontaneous emissionPhotoluminescenceNon-radiative recombinationCarrier lifetimeDopingRecombinationAtomic physicsSemiconductorDegeneracy (biology)Materials scienceBand gapPhysicsChemistryOptoelectronicsOpticsSiliconSemiconductor materialsLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The combination of time-resolved (TR) and power-dependent relative (PDR) photoluminescence (PL) measurements reveals the possibility of separating the radiative and non-radiative minority carrier lifetimes and measuring the sample-dependent effective radiative recombination coefficient in direct bandgap semiconductors. To demonstrate the method, measurements on 2 μm thick p-type GaAs double-hetero structures were conducted for various doping concentrations in the range of 5x1016 and 1x1018 cm-3. With a photon recycling factor of 0.76 ± 0.04 the radiative recombination coefficient was determined to be (3.3±0.6)×10-10 cm3s-1 for the structures with a doping concentration below 1*1018 cm-3, whereas the effective radiative recombination parameter for an absorber thickness of 2 μm was directly measured to be (0.78±0.07) ×10-10 cm3s-1. For a doping concentration of 1×1018 cm-3, the radiative recombination coefficient decreases significantly probably due to the degeneracy of the semiconductor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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