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Enregistrement W2943019980 · doi:10.1183/23120541.00127-2018

Effects of nintedanib in patients with idiopathic pulmonary fibrosis by GAP stage

2019· article· en· W2943019980 sur OpenAlexaff
Christopher J. Ryerson, Martin Kolb, Luca Richeldi, Joyce Lee, Daniel Wachtlin, Susanne Stowasser, Venerino Poletti

Notice bibliographique

RevueERJ Open Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBoehringer Ingelheim
Mots-clésNintedanibMedicinePlaceboStage (stratigraphy)Idiopathic pulmonary fibrosisInternal medicineVital capacityClinical trialGastroenterologyPathologyLungLung functionDiffusing capacity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We conducted apost hocanalysis to assess the potential impact of GAP (gender, age, physiology) stage on the treatment effect of nintedanib in patients with idiopathic pulmonary fibrosis. Outcomes were compared in patients at GAP stage IversusII/III at baseline in the INPULSIS® trials. At baseline, 500 patients were at GAP stage I (nintedanib 304, placebo 196), 489 were at GAP stage II (nintedanib 296, placebo 193) and 71 were at GAP stage III (nintedanib 38, placebo 33). In nintedanib-treated patients, the annual rate of decline in forced vital capacity (FVC) was similar in patients at GAP stage I and GAP stage II/III at baseline (−110.1 and −116.6 mL·year−1, respectively), and in both subgroups was lower than in placebo-treated patients (−218.5 and −227.6 mL·year−1, respectively) (treatment-by-time-by-subgroup interaction p=0.92). In the nintedanib group, the number of deaths was 43.8% of those predicted based on GAP stage (35versus79.9). In the placebo group, the number of deaths was 59.8% of those predicted based on GAP stage (33versus55.2). In conclusion, data from the INPULSIS® trials suggest that nintedanib has a similar beneficial effect on the rate of FVC decline in patients at GAP stage IversusII/III at baseline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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