Labral Repair Versus Biceps Tenodesis for Primary Surgical Management of Type II Superior Labrum Anterior to Posterior Tears: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine the outcomes of SLAP repair versus biceps tenodesis (BT) for the index treatment of isolated type II SLAP tears. METHODS: A search of PubMed, MEDLINE, and EMBASE was performed in April 2018 for English-language studies that presented outcomes data on patients with isolated type II SLAP tears treated with either SLAP repair or BT at the primary surgical time point. RESULTS: Twenty-three studies (i.e., 2 randomized control trials, 7 retrospective cohort, 3 prospective cohort, 4 case-control, and 7 case series) were included. Isolated type II SLAP tears were treated via SLAP repair in 781 patients with a mean age of 35 years (range, 22-58 years) and a mean postoperative follow-up of 35 months (range, 3-63 months). BT was performed in 100 patients with a mean age of 44 years (range, 18-64 years) and a mean postoperative follow-up of 32 months (range, 24-75 months). Similar postoperative scores were noted in both the SLAP repair and BT groups for American Shoulder and Elbow Surgeons, Constant, University of California, Los Angeles, and visual analog scale pain scores. The rate of return to sports was 20% to 95% for SLAP repair and 73% to 100% for BT. Reoperation rates for SLAP repair and BT were 2.9% to 40% and 0% to 15.3%, respectively. CONCLUSIONS: This study suggests that SLAP repair and BT are both acceptable as index treatment for isolated type II SLAP tears. SLAP repair remains the most commonly performed index procedure; however, BT appears equally efficacious and may represent an attractive alternative. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV, systematic review of Level I through IV studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».