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Enregistrement W2943036385 · doi:10.1177/0706743719839705

Personality Trait Predictive Utility and Stability in Transcranial Magnetic Stimulation (rTMS) for Major Depression: Dissociation of Neuroticism and Self-Criticism: Utilité prédictive et stabilité des traits de personnalité dans la stimulation magnétique transcrânienne répétitive (SMTr) pour la dépression majeure : dissociation du neuroticisme et de l’autocritique

2019· article· en· W2943036385 sur OpenAlexaffvenue
Daniel C. Kopala‐Sibley, Gabrielle Chartier, Shiv Bhanot, Jaeden Cole, Peter Y. Chan, Marcelo T. Berlim, Alexander McGirr

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of CalgaryDouglas CollegeUniversity of British ColumbiaHotchkiss Brain InstituteAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyNeuroticismTranscranial magnetic stimulationTraitSelf-criticismClinical psychologyPersonalityStimulationPsychotherapistNeuroscienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cost-efficient and non-invasive predictors of antidepressant response to repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) are required. The personality vulnerabilities—neuroticism and self-criticism—are associated with antidepressant outcomes in other modalities; however, self-criticism has not been examined in response to rTMS, and the literature on neuroticism and rTMS is inconsistent. Methods: This naturalistic, 4-week study involved daily dorsolateral prefrontal cortex (DLFPC) rTMS for major depression (15 unipolar, 2 bipolar). Participants completed the Big Five Inventory (neuroticism) and the Depressive Experiences Questionnaire (self-criticism) at baseline and at the end of treatment. Changes in depressive symptoms, as rated by the clinician, were quantified using the 21-item Hamilton Depression Rating Scale. Given the inconsistencies in data regarding the stability of neuroticism in patients receiving rTMS, we performed a systematic review and quantitative meta-analysis of trials examining rTMS and neuroticism. Results: rTMS significantly improved depressive symptoms, and this was predicted by higher levels of self-criticism but not neuroticism. Self-criticism was stable over the 4 weeks of rTMS; however, neuroticism decreased, and this was not related to decreases in depressive symptoms. Our quantitative meta-analysis of 4 rTMS trials in major depression ( n = 52 patients) revealed decreases in neuroticism, with a moderate effect size. Limitations: Our results are limited by a small sample size, and the absence of a sham-rTMS group. Our meta-analysis included only 4 trials. Conclusion: Highly self-critical patients appear to benefit more from rTMS than less self-critical patients. Neuroticism, a conceptually similar but distinct personality domain, does not appear to predict antidepressant response, yet this vulnerability factor for depression decreases after rTMS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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