Structural and Functional Amygdala Abnormalities in Hemifacial Spasm
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose: Hemifacial spasm (HFS) is a rare neuromuscular disorder characterized by unilateral, involuntary, and paroxysmal contractions of orofacial muscles. To elucidate the central neural mechanisms of HFS, we investigated brain grey matter and resting-state functional connectivity (rsFC) in HFS patients. Methods: Thirty patients with HFS and 30 age- and sex-matched healthy participants consented to the study. T1-weighted structural magnetic resonance imaging (MRI) and resting state BOLD images were collected in all participants. Cortical grey matter thickness was assessed, and subcortical volumetric analysis was performed. Seed-based rsFC analysis was performed on structurally abnormal regions in HFS patients. Post-hoc correlations with HFS severity and measures of mood (i.e. depression and anxiety) were performed to characterize rsFC alterations. Results: There were no significant differences in cortical thickness in HFS patients compared to healthy controls. Patients with HFS presented smaller right amygdala volume in contrast to healthy controls (q < 0.05, false-discovery rate corrected). We found that the right amygdala had increased rsFC with bilateral medial prefrontal cortex (mPFC), bilateral orbital frontal cortex (OFC), and left posterior insula (L postIns; voxelwise p<0.05, family-wise error corrected). Moreover, the connections of amygdala-postIns and amygdala-mPFC were positively related to HFS severity and anxiety, respectively. Conclusions: This is the first study to show structural and functional brain abnormalities in HFS. The volumetric and rsFC amygdala abnormalities were potentially driven by HFS, providing novel insights into HFS pathophysiology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».