MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2943049094 · doi:10.3747/co.26.4833

Never too Old to Learn New Tricks: Surveying Canadian Health Care Professionals about Learning Needs in Caring for Older Adults with Cancer

2019· editorial· en· W2943049094 sur OpenAlexaffvenueabout
Martine Puts, Tina Hsu, Ewa Szumacher, David E. Dawe, Margaret I. Fitch, Jennifer M. Jones, Tamàs Fülöp, Shabbir M.H. Alibhai, Fay J. Strohschein

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2019
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensInstitute of Health Services and Policy ResearchToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversité de SherbrookeSunnybrook Health Science CentreUniversity Health NetworkOttawa HospitalCancerCare ManitobaHealth Sciences CentreCanadian Association of Nurses in OncologyInstitute for Work & HealthCanadian Partnership Against CancerPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of ManitobaMcGill UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHealth professionalsHealth careNursingMedical educationGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cancer is the leading cause of death in Canada [...]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0100,004
Science ouverte0,0060,002
Intégrité de la recherche0,0160,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent OncologyMême sujetChronic Disease Management StrategiesTravaux en français237 207