Real-World Outcomes of Nivolumab and Cabozantinib in Metastatic Renal Cell Carcinoma: Results from the International Metastatic Renal Cell Carcinoma Database Consortium
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: In the present study, we explored the real-world efficacy of the immuno-oncology checkpoint inhibitor nivolumab and the tyrosine kinase inhibitor cabozantinib in the second-line setting. Methods: Using the International Metastatic Renal Cell Carcinoma Database Consortium (IMDC) dataset, a retrospective analysis of patients with metastatic renal cell carcinoma (MRCC) treated with nivolumab or cabozantinib in the second line after prior therapy targeted to the vascular endothelial growth factor receptor (VEGFR) was performed. Baseline characteristics and imdc risk factors were collected. Overall survival (OS) and time to treatment failure (TTF) were calculated using Kaplan–Meier curves. Overall response rates (ORRS) were determined for each therapy. Multivariable Cox regression analysis was performed to determine survival differences between cabozantinib and nivolumab treatment. Results: The analysis included 225 patients treated with nivolumab and 53 treated with cabozantinib. No significant difference in median OS was observed: 22.10 months [95% confidence interval (CI): 17.18 months to not reached] with nivolumab and 23.70 months (95% CI: 15.52 months to not reached) with cabozantinib (p = 0.61). The TTF was also similar at 6.90 months (95% CI: 4.60 months to 9.20 months) with nivolumab and 7.39 months (95% CI: 5.52 months to 12.85 months) with cabozantinib (p = 0.20). The adjusted hazard ratio (HR) for nivolumab compared with cabozantinib was 1.30 (95% CI: 0.73 to 2.3), p = 0.38. When adjusted by IMDC criteria and age, the HR was 1.32 (95% CI: 0.74 to 2.38), p = 0.35. Conclusions: Real-world IMDC data indicate comparable OS and TTF for nivolumab and cabozantinib. Both agents are reasonable therapeutic options for patients progressing after initial first-line VEGFR-targeted therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».