Notice bibliographique
Résumé
In Japanese, some nominal compounds have mimetic components (Nominal Compounds with Mimetics (NCMs)) (e.g., zaazaa-buri [mimetic(the sound of heavy rain)-a fall(from the sky)] ‘a downpour’). This paper examines how mimetics participate in word-formation of nominal compounds, applying Construction Morphology. Examination of representative NCMs indicates: (i) NCMs are mostly right-headed, although some are double-headed, and (ii) mimetics combine with the types of nouns that combine with non-mimetic components. Given this, the paper proposes NCMs are part of the inheritance hierarchy for nominal compounds; specifically, their top node diverges according to the head position, building on Booij (2010 : 7). The hierarchy consists of different constructional schemas, such as <[x i-hada] nk ↔ [hada ‘skin’ with attribute SEMi]k>, wherein the variable x can be replaced by a mimetic, as in gasagasa-hada ‘rough skin’, or a non-mimetic, as in yawa-hada ‘soft skin’. The paper argues that mimetics are an integral part of nominal compound word formation, enriching lexical varieties of nominal compounds. The Construction Morphology representational system proves useful to indicate where NCMs appear in the word network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».