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Enregistrement W2943051090 · doi:10.1049/joe.2018.5174

Banshee distribution network benchmark and prototyping platform for hardware‐in‐the‐loop integration of microgrid and device controllers

2019· article· en· W2943051090 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReal-time simulation and control systems
Établissements canadiensRTDS Technologies (Canada)Opal-Rt Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenchmark (surveying)MicrogridHardware-in-the-loop simulationEmbedded systemComputer scienceController (irrigation)Software deploymentRapid prototypingDistributed generationControl engineeringPower (physics)Control (management)EngineeringOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article provides a unique benchmark to integrate and systematically evaluate advanced functionalities of microgrid and downstream device controllers. The article describes Banshee, a real‐life power distribution network. It also details a real‐time controller hardware‐in‐the‐loop (HIL) prototyping platform to test the responses of the controllers and verify decision‐making algorithms. The benchmark aims to address power industry needs for a common basis to integrate and evaluate controllers for the overall microgrid, distributed energy resources (DERs), and protective devices. The test platform will accelerate microgrid deployment, enable standard compliance verification, and further develop and test controllers' functionalities. These contributions will facilitate safe and economical demonstrations of the state‐of‐the‐possible while verifying minimal impact to existing electrical infrastructure. All aspects of the benchmark and platform development including models, configuration files, and documentation are publicly available via the electric power HIL controls collaborative (EPHCC).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle