Sex Difference of Radiation Response in Occupational and Accidental Exposure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ionizing radiation is a well-established cause of deleterious effects on human health. Understanding the risks of radiation exposure is important for the development of protective measures and guidelines. Demographic factors such as age, sex, genetic susceptibility, comorbidities, and various other lifestyle factors influence the radiosensitivity of different subpopulations. Amongst these factors, the influence of sex differences on radiation sensitivity has been given very less attention. In fact, the International Commission on Radiological Protection (ICRP) has based its recommendations on a population average, rather than the data on the radiosensitivity of distinct subpopulations. In this study, we reviewed major human studies on the health risks of radiation exposure and showed that sex-related factors may potentially influence the long-term response to radiation exposure. Available data suggest that long-term radiosensitivity in women is higher than that in men who receive a comparable dose of radiation. The report on the biological effects of ionizing radiation (BEIR VII) published in 2006 by the National Academy of Sciences, United States emphasized that women may be at significantly greater risk of suffering and dying from radiation-induced cancer than men exposed to the same dose of radiation. We show that radiation effects are sex-specific, and long-term radiosensitivity in females is higher than that in males. We also discuss the radiation effects as a function of age. In the future, more systematic studies are needed to elucidate the sex differences in radiation responses across the life continuum - from preconception through childhood, adulthood, and old age - to ensure that boys and girls and men and women are equally protected across ages.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle