A Systematic Review on the Synoptic Operative Report Versus the Narrative Operative Report in Surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Proper documentation is an essential part of patient safety and quality of care in the surgical field. Surgical procedures are traditionally documented in narrative operative reports which are subjective by nature and often lack essential information. This systematic review will analyze the added value of the newly emerged synoptic reporting technique in the surgical setting. METHODS: A systematic review was conducted to compare the completeness and the user-friendliness of the synoptic operative report to the narrative operative report. A literature search was performed in EMBASE, Ovid MEDLINE, Web of Science, Cochrane CENTRAL, and Google Scholar for studies published up to April 6, 2018. The Newcastle-Ottawa Scale was utilized for the risk of bias assessment of the included articles. PROSPERO registration number was: CRD42018093770. RESULTS: Overall and subsection completion of the operative report was higher in the synoptic operative report. The time until completion of the operative report and the data extraction time were shorter in the synoptic report. One exception was the specific details section concerning the operative procedure, as this was generally reported more frequently in the narrative report. The use of mandatory fields in the synoptic report resulted in more completely reported operative outcomes with completion percentages close to 100%. CONCLUSIONS: The synoptic operative report generally demonstrated a higher completion rate and a much lower time until completion compared to the traditional narrative operative report. A hybrid approach to the synoptic operative report will potentially yield better completion rates and higher physician satisfaction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle