Osteonecrosis of the jaws produced by sunitinib: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tyrosine kinase receptor family is involved in tumor growth, pathological angiogenesis and the progression (metastasis) of cancer. Sunitinib (Sutent®) inhibits members of the tyrosine kinase receptor family affecting the induction of angiogenesis and tumor progression. It is not clear if sunitinib increases the risk of osteonecrosis of the jaws (ONJ). The aim of this study was to carry out a systematic review about ONJ related to sunitinib, describing existing cases and possible associated risk factors. MATERIAL AND METHODS: The PubMed/MEDLINE and Cochrane Library databases were searched without date restriction up to September 2018. We included prospective and retrospective observational studies, cross-sectional studies, clinical cases and series of cases, involving only human subjects. The methodological quality of the studies was assessed using The Joanna Briggs Institute (JBI) and Newcastle-Ottawa tools. RESULTS: A total of 13 studies fulfilled our inclusion criteria of which 7 were clinical cases, 5 case series and a retrospective study. All the articles were published between 2009 and 2018. Of the 102 patients treated with sunitinib analyzed in this study, 58 developed ONJ, being or having been treated with sunitinib and bisphosphonates or exclusively with sunitinib. CONCLUSIONS: In this systematic review, we found an increase of ONJ in patients who are medicated with other drugs different than bisphosphonates and denosumab. It is necessary that dentists, oral and maxillofacial surgeons as well as oncologists know the risk of ONJ that these antiresorptive drugs could have. There is a need to continue researching in this field with the aim of an increasing knowledge in this area and creating an adequate protocol of action for this population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle