Envisioning a socially accountable doctor: a three-axis curriculum emerging from final-year medical student reflections
Notice bibliographique
Résumé
Social accountability in health professions education is important for the reduction of health disparities. There is a need for the development of curricula which begin to produce graduates who are responsive to community needs. These curricula need to include dialogues with communities, deep reflection and a transformative perspective. This study used a grounded theory approach to explore the perceptions of social accountability amongst final-year medical students. These students grappled with the definition of social accountability but described it as the tension between obligation and a willingness to serve. Five themes regarding social accountability were drawn from the students’ feedback: ‘it’s poorly defined’; ‘web of interconnected relationships’; ‘losing my heart and losing my compassion’; ‘more wide-angled view of things’ and ‘if I don’t go there, then who will go?’. These themes are connected through relational statements of three curricular axes of reflective practice, complexity and meaningful relationships. In each of these axes, participants identified catalysts and detractors for the progressive development of an accountable medical graduate. How to cite this article: GREEN-THOMPSON, Lionel; MCINERNEY, Patricia; WOOLLARD; Robert. Envisioning a socially accountable doctor: a three-axis curriculum emerging from final-year medical student reflections Scholarship of Teaching and Learning in the South, v. 2, n. 1, p. 76-94, Apr. 2018. Available at: Available at: http://sotl-south-journal.net/?journal=sotls&page=article&op=view&path%5B%5D=27 This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License. To view a copy of this license, visit http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,024 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».