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Enregistrement W2943068831 · doi:10.1097/wnf.0000000000000344

Curcumin as Add-On to Antipsychotic Treatment in Patients With Chronic Schizophrenia: A Randomized, Double-Blind, Placebo-Controlled Study

2019· article· en· W2943068831 sur OpenAlexaboutno aff
Chanoch Miodownik, Vladimir Lerner, Natalie Kudkaeva, Paul P. Lerner, Artashez Pashinian, Yuly Bersudsky, Ronen Eliyahu, Anatoly Kreinin, Joseph Bergman

Notice bibliographique

RevueClinical Neuropharmacology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCurcumin's Biomedical Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurcuminSchizophrenia (object-oriented programming)PlaceboAntipsychoticPositive and Negative Syndrome ScaleMedicineInternal medicineAdverse effectRandomized controlled trialDepression (economics)PsychiatryClinical trialPsychologyPsychosisPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Introduction of old and new generations of antipsychotics leads to significant improvements in the positive symptoms of schizophrenia. However, negative symptoms remain refractory to conventional trials of antipsychotic therapy. Recently, there were several open clinical human trials with curcumin. Curcumin is a natural polyphenol, which has a variety of pharmacological activities, including antioxidative and neuroprotective effects. The studies showed that curcumin improved the negative symptoms of schizophrenia. The purpose of our study was to examine the efficacy of curcumin as an add-on agent to regular antipsychotic medications in patients with chronic schizophrenia. METHODS: Thirty-eight patients with chronic schizophrenia were enrolled in a 24-week, double-blind, randomized, placebo-controlled study. The subjects were treated with either 3000 mg/d curcumin or placebo combined with antipsychotics from January 2015 to February 2017. The outcome measures were the Positive and Negative Symptoms Scale (PANSS) and the Calgary Depression Scale for Schizophrenia. RESULTS: Analysis of variance showed significant positive changes in both groups from baseline to the end of the study in all scales of measurement. There was a significant response to curcumin within 6 months in total PANSS (P = 0.02) and in the negative symptoms subscale (P = 0.04). There were no differences in the positive and general PANSS subscales, and the Calgary Depression Scale for Schizophrenia scores between the treatment and placebo groups. No patient complained of any adverse effect. CONCLUSIONS: The promising results of curcumin as an add-on to antipsychotics in the treatment of negative symptoms may open a new and safe therapeutic option for the management of schizophrenia. However, these results should be replicated in further studies.ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02298985.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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