Biomarkers of Oxidative Stress in Metabolic Syndrome and Associated Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic syndrome (MS) represents worldwide public health issue characterized by a set of cardiovascular risk factors including obesity, diabetes, dyslipidemia, hypertension, and impaired glucose tolerance. The link between the MS and the associated diseases is represented by oxidative stress (OS) and by the intracellular redox imbalance, both caused by the persistence of chronic inflammatory conditions that characterize MS. The increase in oxidizing species formation in MS has been accepted as a major underlying mechanism for mitochondrial dysfunction, accumulation of protein and lipid oxidation products, and impairment of the antioxidant systems. These oxidative modifications are recognized as relevant OS biomarkers potentially able to (i) clarify the role of reactive oxygen and nitrogen species in the etiology of the MS, (ii) contribute to the diagnosis/evaluation of the disease's severity, and (iii) evaluate the utility of possible therapeutic strategies based on natural antioxidants. The antioxidant therapies indeed could be able to (i) counteract systemic as well as mitochondrial-derived OS, (ii) enhance the endogenous antioxidant defenses, (iii) alleviate MS symptoms, and (iv) prevent the complications linked to MS-derived cardiovascular diseases. The focus of this review is to summarize the current knowledge about the role of OS in the development of metabolic alterations characterizing MS, with particular regard to the occurrence of OS-correlated biomarkers, as well as to the use of therapeutic strategies based on natural antioxidants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».