Consumer Products using Triclosan as Antimicrobial Agent in the Tropical Environment: Safe or Unsafe?
Notice bibliographique
Résumé
The tropical environments of the world receive the highest solar radiation throughout the year with an average annual temperature of not less than 18°C . The use of triclosan as an antimicrobial agent in consumer products such as toothpastes, mouthwash, soaps, under arm deodorants, liquid dishwashing soap and household equipment like textiles materials, toys and plastic kitchenware in this environment exponentially increased over the last few decades and its ability to form low chlorinated dioxins (polychlorinated dibenzodioxins and polychlorinated dibenzofurans) on intense solar radiation and incineration has posed a great risk potential to human health and the aquatic environments. This article aimed to create awareness to the general public on the potentially associated risks of using Triclosan containing materials and its possible implications on human health and the aquatic environments. Humans and aquatic animals get in contact with triclosan through oral, dermal, inhalation and accidental ocular exposures. In many temperate developed countries like US, UK, Canada and Australia, risk assessments were conducted on triclosan and its associated risks to Human health and aquatic environment, despites its traces in human body fluids and aquatic animal tissues, it is concluded that triclosan entering the environment in a way that poses no threat to humanity and aquatic lives. This conclusion came up with lots of uncertainties and conservatism especially due to a lack of adequate data to fully characterize the exposure to triclosan for the representation of the general population, dose estimation and conversion of spot urine samples for all age groups, adequacy of the margin of exposure (MOEs) and spatial differences between places. Moreover, in-depth research on triclosan and its potentialities to affect human health and the aquatic environment is strongly recommended especially in the developing tropical countries in order to create awareness to the general public.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».