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Enregistrement W2943075653 · doi:10.1111/inm.12599

Discharge planning in mental healthcare settings: A review and concept analysis

2019· review· en· W2943075653 sur OpenAlexaff
Sarah Xiao, Ann E. Tourangeau, Kimberley Widger, Whitney Berta

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mental Health Nursing · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDischarge planningMental healthCLARITYPlannerHealth careNursingQuality (philosophy)Plan (archaeology)PsychologyMedicineProcess managementBusinessComputer sciencePsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To ensure a safe transition of mental health patients from hospital to community settings, greater attention is being given to discharge planning. However, assessing the quality of discharge planning has been challenging due to wide variations in its definition. To facilitate evaluation of discharge planning, its meaning in the mental health literature was systematically explored. This concept analysis is part of a larger study to develop an instrument to measure the quality of discharge planning processes in mental health care. Walker and Avant's (2011) concept analysis approach was adopted to provide a comprehensive definition of discharge planning. Electronic databases and grey literature were searched and analysed according to Grant and Booth's (2009) systematic search and review process. Literature published between 1900 and 2018 was reviewed. Forty-nine articles meeting the inclusion criteria were included in the analysis. Discharge planning is a complex, multifaceted concept with six defining attributes: comprehensive needs assessment; collaborative, patient-centered care; resource availability management; care and service coordination; discharge planner role; and a discharge plan. Discharge planning begins with the initial rapid assessment and symptom stabilization of a patient on admission, coincides with treatment planning, and is associated with hospital readmissions and continuity of care. The mental health literature was reviewed to analyse different interpretations of discharge planning. The conceptual definition provided can assist healthcare providers, organizational leaders, and policymakers to design and implement effective discharge planning policies and guidelines. Providing clarity regarding discharge planning also provides a critical foundation for developing an instrument.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0190,018
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,423 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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