Discharge planning in mental healthcare settings: A review and concept analysis
Notice bibliographique
Résumé
To ensure a safe transition of mental health patients from hospital to community settings, greater attention is being given to discharge planning. However, assessing the quality of discharge planning has been challenging due to wide variations in its definition. To facilitate evaluation of discharge planning, its meaning in the mental health literature was systematically explored. This concept analysis is part of a larger study to develop an instrument to measure the quality of discharge planning processes in mental health care. Walker and Avant's (2011) concept analysis approach was adopted to provide a comprehensive definition of discharge planning. Electronic databases and grey literature were searched and analysed according to Grant and Booth's (2009) systematic search and review process. Literature published between 1900 and 2018 was reviewed. Forty-nine articles meeting the inclusion criteria were included in the analysis. Discharge planning is a complex, multifaceted concept with six defining attributes: comprehensive needs assessment; collaborative, patient-centered care; resource availability management; care and service coordination; discharge planner role; and a discharge plan. Discharge planning begins with the initial rapid assessment and symptom stabilization of a patient on admission, coincides with treatment planning, and is associated with hospital readmissions and continuity of care. The mental health literature was reviewed to analyse different interpretations of discharge planning. The conceptual definition provided can assist healthcare providers, organizational leaders, and policymakers to design and implement effective discharge planning policies and guidelines. Providing clarity regarding discharge planning also provides a critical foundation for developing an instrument.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».