P-GLYCOPROTEIN EFFECTS ON DRUGS PHARMACOKINETICS AND DRUG-DRUG- INTERACTIONS AND THEIR CLINICAL IMPLICATIONS
Notice bibliographique
Résumé
During the last couple of decades, efflux transporters have received considerable attention due to their ability to alter, either beneficially or detrimentally the pharmacokinetic and pharmacodynamic for an administered drug. The expression of the energy dependent transporter, member of the ATP binding cassette (ABC) transporters superfamily, is not only limited to cancerous tissues, but is also expressed in different normal tissues and barriers such as the blood brain barrier and placenta. Furthermore, its unique distribution at the sites of absorption such as small intestine has been shown to greatly affect the bioavailability of the drug-substrates, and thus altering their effect. In addition, the striking overlap of substrates between P-glycoprotein (P-gp) and the phase I enzyme cytochrome P450 3A4 (CYP3A4) in addition to their coexistence at the same site has been shown to act synergistically to decrease oral drug bioavailability. Interestingly, the co-administration of a drug-substrate and an inhibitor of P-gp have been shown to increase the plasma concentration of the drug-substrates causing lethal toxicities that warrants critical evaluation of drugs as whether or not they could be substrates or inhibitors to P-gp. The availability of various in vitro cell culture models and in vivo knockout models of P-gp are currently serving the pharmaceutical sciences community to deliver safer drug use and lower risks of drug-drug interactions based on P-gp interactions. Therefore, the purpose of the current review is to summarize the current knowledge about the role of P-gp in determining drug ADME profile, and its role in drug-drug-interactions and their clinical implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».