Can all sectors of the hospitality and tourism industry be influenced by the innovation of Blockchain technology?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to provide a general introduction to Blockchain technology and how it can be used within the global hospitality industry. In particular, this paper speaks to three industry sectors where Blockchain technology is currently in use. Design/methodology/approach This paper draws on the perspective of an academic who also continues to serve as an industry practitioner within the field of hospitality technology. To this end, the paper provides several examples as to how Blockchain technology can be used to further advance the hospitality profession within a number of different industry sectors. Findings Blockchain technology is being used now within the hospitality industry for both practical and strategic purposes. It can be used in most sectors of the profession and will continue to be used within the hospitality industry for many years ahead. The technology is still relatively new and will continue to become more advanced and sophisticated with the passage of time. Practical implications Many hospitality industry examples are provided as to how Blockchain technology can be used to improve operational effectiveness, efficiencies and overall profitability. Originality/value This paper adds value and contributes to the literature relating to Blockchain technology applications in the international hospitality industry. It represents current and future use that can and should be taken into consideration by both the hospitality industry and academia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle