Linking Land Use to Atlantic Salmon Production to Guide Recovery Planning
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Quantifying functional relationships between abundance and land use is critical during recovery planning for endangered freshwater and diadromous fishes. However, there is little practical guidance on how much abundance might be expected to change from specific types or magnitudes of land use, making it difficult to identify specific sites for restoration or to prioritize among remediation actions. To address these needs for endangered Atlantic Salmon Salmo salar inhabiting the Southern Upland region of Nova Scotia, Canada, we developed a suite of hierarchical models to evaluate the functional form and magnitude of response of populations to land use at two spatial scales. Juvenile distribution patterns showed a strong longitudinal gradient throughout the stream network, with higher densities occurring in headwaters, which suggests that maintaining connectivity as well as unmodified landscapes in the upper reaches of rivers should be prioritized to aid recovery. Relative to threats, there was no single type of land use that was primarily associated with changes in juvenile abundance. Instead, responses to the combined suite of land-use types were nonlinear and did not appear dependent on spatial scale. When the proportion of natural forest cover was high, populations appeared to benefit from low levels of anthropogenic land use, declining with increasing human activity only once the average proportion of natural forest cover was low. To use threat relationships in recovery planning, we propose a simple quantitative index based on the extent of development in the vicinity of rivers to identify sites for remediation or protection. To aid future monitoring, we demonstrate why site-specific electrofishing catchability must be estimated when evaluating population responses to landscape change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».