Shining Light on Liquid Crystal Polymer Networks: Preparing, Reconfiguring, and Driving Soft Actuators
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Soft actuators based on liquid crystal polymer networks (LCNs) have emerged as an exciting research topic due to many envisioned applications in areas such as soft robotics and self‐regulating devices. The infatuation stems from the amazing ability of LCNs to display reversible, large amplitude, and complex shape change as well as locomotion upon a stimuli‐triggered phase transition of mesogens between ordered liquid crystal and disordered isotropic state. Among the various stimuli, light arguably is the most attractive choice. Light can easily be adjusted for its wavelength, intensity, or polarization, structured by means of photomasks or interference patterns, and applied to a target remotely and with high spatiotemporal resolution. Indeed, much research effort is dedicated to LCN actuators that are designed to respond to light in many ways, with light being used not only as an external energy source to drive the shape changes or motion of LCN actuators, but also as a versatile tool in their fabrication and reconfiguration. In this Review, recent achievements are highlighted, a number of important issues are discussed, and critical analysis on the use of light in making, reconfiguring, and driving LCN actuators is provided.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle