The ethical, social, and cultural dimensions of screening for mental health in children and adolescents of the developing world
Notice bibliographique
Résumé
Despite their burden and high prevalence, mental health disorders of children and adolescents remain neglected in many parts of the world. In developing countries, where half of the population is younger than 18 years old, one of every five children and adolescents is estimated to suffer from a mental health disorder. It is then essential to detect these conditions through screening in a timely and accurate manner. But such screening is fraught with considerable ethical, social, and cultural challenges. This study systematically identifies, for the first time, these challenges, along with potential solutions to address them. We report on the results of an international multi- and inter-disciplinary three-round Delphi survey completed by 135 mental health experts from 37 countries. We asked these experts to identify and rank the main ethical, social, and cultural challenges of screening for child and adolescent mental health problems in developing nations, and to propose solutions for each challenge. Thirty-nine significant challenges emerged around eight themes, along with 32 potential solutions organized into seven themes. There was a high degree of consensus among the experts, but a few interesting disagreements arose between members of the panel from high-income countries and those from low- and middle-income nations. The panelists overwhelmingly supported mental health screening for children and adolescents. They recommended ensuring local acceptance and support for screening prior to program initiation, along with careful and comprehensive protection of human rights; integrating screening procedures into primary care; designing and implementing culturally appropriate screening tools, programs, and follow-up; securing long-term funding; expanding capacity building; and task-shifting screening to local non-specialists. These recommendations can serve as a guide for policy and decision-making, resource allocation, and international cooperation. They also offer a novel approach to reduce the burden of these disorders by encouraging their timely and context-sensitive prevention and management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,021 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».