The effects of preoperative blood pressure on early failure rate of distal arteriovenous fistulas for hemodialysis access
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The first choice of vascular access for hemodialysis in patients with end-stage renal disease is a distal radiocephalic arteriovenous fistula (AVF). Early failure rates for these AVFs vary from 10% to 53%. The effects of predialysis hypotension on failure of AVFs have been described in the literature. Weather lower blood pressures affect early AVF failure has not been extensively studied. We conducted this study to evaluate the effects of preoperative blood pressures on early AVF failure. METHODS: Ours was a prospective observational study over a period of 2 years that included 224 patients who underwent distal radiocephalic AVF creation. Only those patients were included whose fistulas were made by surgeons with an experience of greater than five cases. The systolic, diastolic, and mean arterial pressures (MAPs) were recorded preoperatively. Early failure was defined as failure to achieve vascular access from the fistula within first 4 months of its creation. FINDINGS: The overall early failure rate was 27.7%. Early failure was more common in females and diabetic patients. The systolic, diastolic, and MAPs were significantly lower in patients with early failure (P < 0.05). In a multivariable adjusted analysis, lower preoperative diastolic and MAPs were predictors for early failure of distal radiocephalic AVF. DISCUSSION: Our study shows that patients with early failure of AVFs have lower preoperative blood pressure. A larger study is required to substantiate our findings and define target preoperative blood pressure for AVF creation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».